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在中國互聯(lián)網(wǎng)當下從模式創(chuàng)新遷移到技術創(chuàng)新的大背景下，人工智能等新技術正在成為新一代的驅動力。但其實，在消費級應用方面，人工智能的應用大多仍然是淺層次的；在基礎研究方面，中國離美國仍有較大差距。人工智能“狂飆突進”的背后也暗藏隱憂。
在科技越來越發(fā)達的現(xiàn)在，我們似乎越來越離不開人工智能。它帶給我們的好處可謂是多不勝數(shù)。比如如今的汽車已經可以做到智能泊車解決了大多數(shù)新司機泊車難的情況；現(xiàn)在大多數(shù)搬運工作也可以用機器人完成。
中國國家領導人曾明確表示，人工智能是國家戰(zhàn)略重點。依照今年7月中國政府發(fā)布的有關新一代人工智能技術發(fā)展規(guī)劃：到2020年，中國的人工智能總體技術和應用將與世界先進水平同步；到2030年將成為世界主要人工智能創(chuàng)新中心。
目前，國內外巨頭正加速在人工智能領域廣泛布局，相關政策也陸續(xù)出臺。繼國務院7月下發(fā)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，明確提出“三步走”的戰(zhàn)略目標之后，12月中旬，工信部印發(fā)了《促進新一代人工智能產業(yè)發(fā)展三年行動計劃(2018-2020年)》，當中明確了中國在人工智能方面未來三年發(fā)展方向，智能網(wǎng)聯(lián)汽車、智能服務機器人、智能無人機等17個領域受到關注。
從2014年起，中國人工智能產業(yè)的創(chuàng)業(yè)潮就開始興起，2015年是名副其實的人工智能創(chuàng)業(yè)年，涌現(xiàn)了相當一部分優(yōu)秀的創(chuàng)業(yè)公司。值得一提的是，2016年，雖然資本市場回歸理性，但人工智能創(chuàng)業(yè)熱情并沒有太大的減退，這說明，人工智能作為前沿技術，隨著商業(yè)化場景的拓展，人工智能的產業(yè)前景依然值得期待。
2016年到2017年，投資人工智能領域的機構就達到近150家，2016年全球投資金額逾200億美元，深度學習、機器視覺、服務機器人、智能無人設備被認定為最具投資價值的領域。
就像前幾年中國的移動互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展一樣，人工智能在2017年再次成為巨頭的“盛宴”，而且這一形勢可能還會有增無減。在眾多峰會、論壇、報告中，因為人工智能的“賦能”，2017年似乎是離未來智能時代最近的一年。
最能體現(xiàn)人工智能的便是現(xiàn)在的高科技機器人了。它們擁有人類一樣甚至更好的智商。最為顯著的例子有alphago，它在2016年3月在圍棋方面戰(zhàn)勝了李世石，成為世界圍棋排行榜第一位。并在同年的7月戰(zhàn)勝了中國天才柯杰。讓世界震驚。從而讓人對人工智能的擔憂加深。
未來人工智能發(fā)展的越來越快，很多人覺得機器人會做主導地位。其實不然，以后的機器人如果能自主思考，必然也有處理機器人的方法。機器人只是一個可以更好的幫助我們工作的一個工具。
越來越多的企業(yè)開始貼上人工智能的標簽，標榜利用人工智能優(yōu)化企業(yè)運營。然而，在基礎設施層，人工智能強依賴的數(shù)據(jù)累積和分析環(huán)節(jié)仍然薄弱，數(shù)據(jù)流通方面存在法律法規(guī)的缺失，強人工智能尚未實現(xiàn)關鍵技術突破。
盡管中國人工智能產業(yè)起步相對較晚，但產業(yè)布局、技術研究等基礎設施正處于進步期，隨著科技、制造等業(yè)界巨頭公司的布局深入，人工智能產業(yè)的規(guī)模將進一步擴大。而隨著眾多垂直領域的創(chuàng)業(yè)公司的誕生和成長，人工智能將出現(xiàn)更多的產業(yè)級和消費級應用產品。
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