全球工業(yè)機器人市場正處于一個多年連續(xù)增長的發(fā)展階段,機器人產(chǎn)品從單元到整機銷售呈現(xiàn)出強勁的上升勢頭。隨著工業(yè)機器人核心技術(shù)的不斷發(fā)展成熟,工業(yè)機器人產(chǎn)品的價格開始變得越來越便宜,所以,工業(yè)機器人行業(yè)投資回報會更容易達到。業(yè)內(nèi)預測,2018年及以后機器人市場仍然會保持較大的增長。
從外部環(huán)境來看,人口紅利的逐步消失使得各國出臺政策推動機器換人。在韓國、北美以及其它許多地區(qū),由于勞動力的短缺,從而推動了工業(yè)機器人的大量使用。工業(yè)機器人可以幫助制造業(yè)執(zhí)行一些低技能工作如物流搬運等。此外,工業(yè)機器人正在變得越來越易于使用,企業(yè)在部署工業(yè)機器人的時候?qū)⒉辉傩枰蛡蚋呒壖夹g(shù)人員。
制造業(yè)一直都面臨著降低成本的壓力,對于制造商和倉庫管理者來說,成本是說服他們使用機器人的一大要素。預測到2018年工業(yè)機器人的投資將會越來越便宜,而工廠投資工業(yè)機器人的回報也將會來得更多快??紤]到人力成本上漲以及工業(yè)4.0趨勢的影響,工業(yè)機器人的使用需求將會越來越大。
正因為工廠使用工業(yè)機器人后能夠獲得更高的效率和更快的投資回報,所以工業(yè)機器人行業(yè)能發(fā)展如此迅速。在電子制造行業(yè),產(chǎn)品的打磨、涂膠、裝配、貼標、檢測等工序需要大量使用小型化的工業(yè)機器人,包括一些協(xié)助機器人等,這些機器人成本較低,比較容易實現(xiàn)投資回報。
如何計算機器人投資回報率?
投資回報率是指企業(yè)從事商業(yè)活動投資而獲得的經(jīng)濟回報,投資回報率能反映出投資中心的綜合盈利能力。工廠企業(yè)投資工業(yè)機器人可以用系統(tǒng)的方法來計算出它的投資回報率。機器人的成本實際上只是工廠費用的一部份,當你看到一個機器人系統(tǒng)時,其實它的成本包含了三部份,即系統(tǒng)的集成、運輸和安全。
機器人是否值得投入,最好的辦法就是參考投資回報率,那么投資回報率是怎么計算的?通常投資回報率(ROI)=年利潤或年均利潤/投資總額×100%,在工業(yè)機器人投資,利潤就是機器人代替人力所產(chǎn)生的價值,這個要根據(jù)不同地方的勞動力成本來折算。
從理論上來講,在北美等一些人力成本昂貴的地方,使用工業(yè)機器人可以在短短的幾個月內(nèi)拿回成本。對于某一些工廠用戶,購買一臺機器人比雇傭人力勞動更劃算,這個投資回報取決于客戶的目標是什么,機器人使用后轉(zhuǎn)化了多少價值。所以,在工廠生產(chǎn)線上,通過優(yōu)化生產(chǎn)流程,靈活配置自動化設備,可以實現(xiàn)更高的效率產(chǎn)出,這樣也會使投資回報率變得更高一些。
機器人應用領(lǐng)域不斷擴張
過去的幾十年里,工業(yè)機器人主要應用于汽車產(chǎn)業(yè)。但近些年來,由于機器人成本越來越便宜,使得一些非汽車產(chǎn)業(yè)公司開始考慮使用機器人。雖然目前汽車產(chǎn)業(yè)仍然是機器人很大的一部分市場,但現(xiàn)在在食品、消費品、航空航天和金屬等行業(yè)已經(jīng)看到了很多工業(yè)機器人面孔。
據(jù)業(yè)內(nèi)分析,2017年1-9月份全球機器人銷售較去年同期增長32%,而汽車行業(yè)的銷售量基本保持不變,那么這些增長又是來自哪些領(lǐng)域?更多的人看到了工業(yè)機器人投資回報率,可以在短時間內(nèi)收回成本,越來越多的傳統(tǒng)行業(yè)開始考慮使用工業(yè)機器人。另外,機器人抓手(夾持器)的進步使得機器人可以應用到更多的行業(yè),又進一步推動了工業(yè)機器人市場的發(fā)展。
對于大公司來說,很早就開始實現(xiàn)自動化?,F(xiàn)在開始輪到中小企業(yè)使用自動化,因為現(xiàn)在的設備成本已經(jīng)下降。今天,工業(yè)機器人變得越來越便宜和易于使用,中小型企業(yè)可以根據(jù)自身需求輕松部署工業(yè)機器人生產(chǎn)線,并爭取早日獲得回報。工業(yè)機器人的使用給企業(yè)帶來很多好處,不僅解決了人力成本的問題,又提升了工廠的生產(chǎn)效率。不過,這只是一個開始,目前有很多中小型企業(yè)還沒有使用機器人,一旦突破臨界點,工業(yè)機器人的使用就會迅速增長。
目前,機器人在物流和倉儲領(lǐng)域發(fā)揮的作用越來越大,搬運這種簡單的工作應該交給機器人,一部份原因是由于物流機器人的能力越來越強大,能夠在建筑物附近找到自己的路徑,可以順利將貨物運送到目的地。雖然物流機器人和制造業(yè)的機器人一樣復雜,但機器人廠商正在努力使得它們變得更易于使用,例如,業(yè)內(nèi)已推出無需編程的情況下實現(xiàn)工作流配置的機器人。
機器換人推動技能的提升
工業(yè)機器換人的使用并不意味著機器人搶走了人的工作,從現(xiàn)狀來說它解決了人力不足的問題,即使勞動力非短缺的情況下,更多是工作崗位的轉(zhuǎn)移,將低技能的工作交給機器人,人類從事更高端和更高價值回報和崗位。隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的快速發(fā)展,網(wǎng)購方式逐漸成為人們的生活習慣,大量的貨物需要快遞運輸,據(jù)業(yè)內(nèi)分析,當前在物流業(yè)有600000個空缺職位。在物流行業(yè)人員配置相當困難,人力勞動不能滿足行業(yè)的需求。
在傳統(tǒng)制造業(yè)中,機器人正在接管一些低價值重復性的工作,這些崗位沒有必要讓人去做。同時,在機器人的部署過程中也促使企業(yè)雇傭高技能的工人,意味著將創(chuàng)新更多新的崗位。自工業(yè)革命以來,新技術(shù)的興起一直在改變傳統(tǒng)落后的生產(chǎn)模式,企業(yè)轉(zhuǎn)型升級最終是獲得更高的生產(chǎn)效率。而從就業(yè)的層面來看,新技術(shù)淘汰了落后產(chǎn)能,工人個人水平也升級了,可以從事更多端的工作并獲得更多的勞動報酬。
在工業(yè)4.0的趨勢下,工廠正在通過自動化進行升級,引入機器人、采用物聯(lián)網(wǎng)實現(xiàn)數(shù)字化生產(chǎn)。那么工廠面臨的挑戰(zhàn)是需要尋找合格的技術(shù)人員來完成這些工廠的自動化,維護智能工廠需要更多高技術(shù)工人,所以一些企業(yè)考慮和高校合作,推進高端技術(shù)人才的培養(yǎng),以滿足智能制造轉(zhuǎn)型升級的人才需求。
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