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高校如何在人工智能科技創(chuàng)新、人才培養(yǎng)領(lǐng)域有所作為?教育部奮進之筆“1+1”系列發(fā)布采訪活動第四場走進浙江,記者就教育部日前發(fā)布的《高等學(xué)校人工智能創(chuàng)新行動計劃》采訪了教育部科技司司長雷朝滋。
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記者:教育部和有關(guān)高校在國家科技創(chuàng)新、人工智能領(lǐng)域的現(xiàn)狀與進展如何?
雷朝滋:高校處于科技第一生產(chǎn)力、人才第一資源、創(chuàng)新第一動力的結(jié)合點,是國家科技創(chuàng)新體系的重要組成部分。“十二五”期間,高校以占全國不到10%的研發(fā)人員,不到8%的研究經(jīng)費,承擔(dān)了全國60%以上的基礎(chǔ)研究,承擔(dān)60%以上的重大科研任務(wù),建設(shè)60%的國家重點實驗室,獲得60%以上國家科技三大獎勵,發(fā)表科技論文數(shù)量和獲得自然科學(xué)基金資助項目均占全國80%以上。
《行動計劃》印發(fā)后,教育部和有關(guān)高校深入推進落實并取得積極進展:同意并支持浙江大學(xué)建設(shè)人工智能協(xié)同創(chuàng)新中心,加快建成我國人工智能領(lǐng)域科技創(chuàng)新和人才培養(yǎng)的高地;在2018年認定的首批612個“新工科”研究與實踐項目中,布局建設(shè)了57個人工智能類項目;截至2017年12月,全國共有71所高校圍繞人工智能領(lǐng)域設(shè)置了86個二級學(xué)科或交叉學(xué)科。
記者:《行動計劃》針對高校人工智能領(lǐng)域科技創(chuàng)新工作提出了哪些重點任務(wù)?
雷朝滋:一是聚焦并加強新一代人工智能基礎(chǔ)理論和核心關(guān)鍵技術(shù)研究。重點推進大數(shù)據(jù)智能、跨媒體感知計算、混合增強智能、群體智能、自主協(xié)同控制與優(yōu)化決策、高級機器學(xué)習(xí)、類腦智能計算和量子智能計算等基礎(chǔ)理論研究;加快機器學(xué)習(xí)、計算機視覺、知識計算、深度推理、群智計算、混合智能、無人系統(tǒng)、虛擬現(xiàn)實、自然語言理解、智能芯片等核心關(guān)鍵技術(shù)研究;在核心算法和數(shù)據(jù)、硬件基礎(chǔ)上,以提升跨媒體推理能力、群智智能分析能力、混合智能增強能力、自主運動體執(zhí)行能力、人機交互能力為重點,構(gòu)建算法和芯片協(xié)同、軟件和硬件協(xié)同、終端和云端協(xié)同的人工智能標準化、開源化和成熟化的服務(wù)支撐能力。
二是加快建設(shè)人工智能科技創(chuàng)新基地。圍繞人工智能領(lǐng)域基礎(chǔ)理論、核心關(guān)鍵共性技術(shù)和公共支撐平臺等方面需求,加快建設(shè)教育部前沿科學(xué)中心、教育部重點實驗室、教育部工程研究中心等創(chuàng)新基地;以交叉前沿突破和國家區(qū)域發(fā)展等重大需求為導(dǎo)向,促進高校、科研院所和企業(yè)等創(chuàng)新主體協(xié)同互動,建設(shè)協(xié)同創(chuàng)新中心;加快各類國家級創(chuàng)新基地培育。
三是加快建設(shè)一流人才隊伍和高水平創(chuàng)新團隊。在高校培養(yǎng)、造就一批具有國際聲譽的戰(zhàn)略科技人才、科技領(lǐng)軍人才;支持高校組建一批人工智能、腦科學(xué)和認知科學(xué)等跨學(xué)科、綜合交叉的創(chuàng)新團隊和創(chuàng)新研究群體;支持高校依托國家“千人計劃”“萬人計劃”和“長江學(xué)者獎勵計劃”等大力培養(yǎng)引進優(yōu)秀青年骨干人才;加強對從事基礎(chǔ)性研究、公益性研究的拔尖人才和優(yōu)秀創(chuàng)新團隊的穩(wěn)定支持。加強高水平科技智庫建設(shè)。
記者:《行動計劃》在人工智能領(lǐng)域人才培養(yǎng)方面有何舉措?
雷朝滋:高層次人才培養(yǎng)要不斷加強。學(xué)科建設(shè)方面,支持高校在計算機科學(xué)與技術(shù)學(xué)科設(shè)置人工智能學(xué)科方向,深入論證并確定人工智能學(xué)科內(nèi)涵,完善人工智能的學(xué)科體系,推動人工智能領(lǐng)域一級學(xué)科建設(shè)。支持高校自主設(shè)置相關(guān)二級學(xué)科或交叉學(xué)科。
專業(yè)建設(shè)方面,加快實施“卓越工程師教育培養(yǎng)計劃”(2.0版),積極開展“新工科”研究與實踐,重視人工智能與計算機、控制、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、物理學(xué)、生物學(xué)、心理學(xué)、社會學(xué)、法學(xué)等學(xué)科專業(yè)教育的交叉融合,探索“人工智能+X”的人才培養(yǎng)模式。鼓勵高校對照國家和區(qū)域產(chǎn)業(yè)需求布點人工智能相關(guān)專業(yè)。
教材建設(shè)方面,加快人工智能領(lǐng)域科技成果和資源向教育教學(xué)轉(zhuǎn)化,推動人工智能重要方向的教材和在線開放課程建設(shè),特別是人工智能基礎(chǔ)、機器學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、模式識別、計算機視覺、知識工程、自然語言處理等主干課程的建設(shè),推動編寫一批具有國際一流水平的本科生、研究生教材和國家級精品在線開放課程;將人工智能納入大學(xué)計算機基礎(chǔ)教學(xué)內(nèi)容。
人才培養(yǎng)力度方面,引導(dǎo)高校完善人工智能領(lǐng)域多主體協(xié)同育人機制,并通過增量支持和存量調(diào)整,穩(wěn)步增加相關(guān)學(xué)科專業(yè)招生規(guī)模、合理確定層次結(jié)構(gòu),加大人工智能領(lǐng)域人才培養(yǎng)力度。
此外,還要努力構(gòu)建多層次教育體系。在中小學(xué)階段引入人工智能普及教育;不斷優(yōu)化完善專業(yè)學(xué)科建設(shè),構(gòu)建人工智能專業(yè)教育、職業(yè)教育和大學(xué)基礎(chǔ)教育于一體的高校教育體系;鼓勵、支持高校相關(guān)教學(xué)、科研資源對外開放,建立面向青少年和社會公眾的人工智能科普公共服務(wù)平臺,積極參與科普工作。
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